热头条丨中科院院士欧阳明高：用大模型辅助电池设计、制造和管理

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上证报中国证券网讯（记者 李少鹏 覃秘）“我们现在已经进入大模型时代，ChatGPT大家非常熟悉。对于动力电池来讲，也可以借鉴这个概念，以Tranformer为基础，来构建我们的电池大模型预训练大模型。”在6月9日举行的2023世界动力电池大会上，全国政协常委、中国科学院院士欧阳明高发表了《动力电池全生命周期智能化技术：现状、进展、展望》的主题演讲。

欧阳明高说，中国动力电池已经是世界最大的动力电池产业，但是现在也面临一系列挑战，比如说增速放缓、利润率降低、产品迭代加快，这些都是要解决的一些新挑战。如何应对这个挑战，很重要的一个手段和工具就是通过全生命周期智能化，来支撑设计、制造、管理、回收，以便实现全生命周期的提速、提效、降本。

据介绍，在智能设计板块，现在已经从实验试错到仿真驱动，到了现在的智能化全自动，效率可以提升1到2个数量级。欧阳明高说，这是革命性变化。其中的两项核心技术，一是高精度建模，还有一个就是高效的智能寻优算法。

欧阳明高介绍，在智能制造板块，可以用仿真做数字孪生，还有缺陷智能检测，产线大数据人工智能分析，来实现制造过程的智能化。譬如智能装备，从单机智能到多机协同智能，到整条生产线一体化智能，一个级别一个级别地上升。还有智能感知，可以引入多维的传感器，尤其是电位传感器。基于这些传感器，融合机理和人工智能，就可以开发出内部状态的感知算法，来实现对内部状态的评估以及预测。在此基础上，可以通过大模型来进行电池管理。

据了解，欧阳明高和他的团队已经做出了电池行业首个人工智能大模型，基于MAE构架，也就是在谷歌BRT基础上处理图像的MAE构架，达到了十亿级的电子参数。目前，该模型已经发展到第二代，在全国30个城市实现业务落地，应用于80万辆新能源汽车、2万多个充电桩，以及1000GWh的储能设备。

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